← Назад к списку статей

«Мой детектор» — ваша уникальная система видеонаблюдения

Мой детектор - это возможность создать собственную уникальную систему видеонаблюдения

Мой детектор в Xeoma

 

Иконка модуля Мой детектор

Модуль «Мой детектор» программы для видеонаблюдения Xeoma позволяет пользователям самостоятельно добавлять и обучать собственные детекторы, основанные на нейросетевых технологиях, в Xeoma. С помощью данного модуля в Xeoma можно создать свой собственный модуль на основе сторонней утилиты. Подходит для интеграции со сторонними утилитами/плагинами и создания своего нейродетектора “Мой детектор”. Модуль включен в редакцию Xeoma Pro

 

 

СЦЕНАРИИ ПРИМЕНЕНИЯ

Новый модуль «Мой детектор» в программе Xeoma — это способ интеграции со сторонними утилитами, способными детектировать нужные предметы или явления, поэтому сценарии применения могут быть самыми разнообразными. Примеры ниже:

 

Мой Детектор можно использовать на производстве для обнаружения бракованных товаров на конвейере

Производство

Можно использовать для детекции бракованных товаров на конвейере.

Автоматическое детектирование дыма в системе умный дом поможет предотвратить пожар

Умный дом

Автоматическое детектирование дыма или огня поможет запустить охранно-пожарную сигнализацию.

Мой детектор станет отличным помощником на метеостанции

Метеостанция

Детектируйте облачность или осадочные явления и делайте более точный прогноз погоды

 
 

Мой Детектор можно использовать в больницах для обнаружения упавших пациентов

Больница

Некоторым пациентам зачастую нельзя вставать, потому как они ослаблены и могут потерять сознание и упасть. Детектор поможет вовремя обнаружить таких пациентов, сократив время на оказание помощи.

Автоматическое детектирование заданных предметов

Безопасный город

Модуль может распознавать определенные предметы: например, машины нужного цвета или марки. Можно использовать, например, при перехвате нарушителей закона

Распознавание соблюдения техники безопасности на строительной площадке

Строительная площадка

Детектор может распознавать наличие в кадре страховочного оборудования – например, троса или каски. Используется для распознавания соблюдения техники безопасности.

 
 

Мой Детектор можно использовать для обнаружения использования мобильного телефона на рабочем месте

Офис

Детектирование использования мобильного телефона, фотокамеры, видеокамеры для контроля за исполнительностью и качеством работы сотрудников

Детектирование улыбки для улучшения качества обслуживания

Магазин

Обнаружение различных эмоций у посетителей – например, улыбки. Применяется для повышения качества обслуживания и увеличения объема продаж

Распознавание пустой или заполненной парковки

Парковка

Распознавание детектором заполненной или пустой парковки.

 

НЕ ТРЕБУЕТСЯ СПЕЦИАЛЬНОЕ ОБОРУДОВАНИЕ

Не требуется особое специализированное оборудование

 
С нагрузкой от модуля справится обычный современный компьютер.

 

Не требуются особые специализированные камеры - подойдет любая камера

 
Подойдут обычные камеры, не требуются дорогие камеры со встроенными датчиками и возможностями искусственного интеллекта.

 

Работает на множестве операционных систем от Linux до Android

 
Работает на множестве популярных систем: Windows, Linux, Mac OS X, Linux (ARM архитектура) и Android, и даже на микрокомпьютерах Raspberry!

 

КАК ЭТО РАБОТАЕТ

Мой детектор позволяет пользователям самостоятельно добавлять и обучать детекторы на основе своих нейросетей в Xeoma.

Модулю требуется путь к внешней DLL (Динамически подключаемой библиотеке). DLL должна уметь делать следующее:

1) принимать и обрабатывать JPG-изображения
2) отвечать 2D-координатами обнаруженных объектов
3) отвечать названиями обнаруженных объектов

Xeoma выделит эти объекты рамкой и выведет их названия на экран. Вы также можете выполнять поиск по типам объектов в архиве.

Здесь вы найдете образцы подходящих библиотек (test1 генерирует случайные объекты и координаты; test2 всегда возвращает одни и те же объекты и координаты) и образец построения библиотеки для различных ОС:

https://felenasoft.com/xeoma/downloads/other/build_sample.zip
https://felenasoft.com/xeoma/downloads/other/dll_sample.zip
 

КАК ПОПРОБОВАТЬ

1. Загрузите с сайта и запустите Xeoma. Убедитесь, что используете Xeoma в Пробном режиме или активируйте лицензию Xeoma Pro.
2. Добавьте камеру или дождитесь, пока Xeoma добавит найденные в вашей сети камеры.
3. Добавьте модуль Мой детектор в цепочку нужной камеры.
4. После модуля добавьте в цепочку нужные фильтры и реакции.
5. Настройте модуль Мой детектор, указав путь до нужной динамической библиотеки

Готово!

 

 

ПОПРОБУЙТЕ XEOMA БЕСПЛАТНО

Попробуйте Xeoma с бесплатной тестовой лицензией. Заполните форму ниже, и Вы получите тестовую временную лицензию Xeoma Pro, куда входит также и модуль «Мой детектор».
Для этого введите, пожалуйста, ваш email, на который необходимо прислать демо лицензию, и ваше имя в поля ниже и нажмите на кнопку «Получить лицензии на email».




Мы призываем вас не использовать email-адреса, содержащие персональные данные, и не присылать нам персональные данные иным способом. Если ваша информация содержит персональные данные, то, отправляя данную форму, вы даёте своё согласие на обработку персональных данных
 

 

 
• Также в Xeoma есть Дополнительный модуль «Управление GPIO», который работает на устройствах под управлением ARM-архитектуры и используется для автоматизации и интеграции с различными устройствами. Подробнее о модуле
• Контроллеры Modbus — еще один дополнительный модуль Xeoma, используемый в системах автоматизации, “умный дом”, а также в различном оборудовании Подробнее об этом модуле
• JSON API — еще одна возможность управление модулями из системы автоматизации в Xeoma. Подробнее
 

 

Есть вопросы? Нужна помощь? Свяжитесь с нами! Мы будем рады помочь!

 

Important advice from Xeoma Нужно что-то ещё? Модуль не подходит именно для ваших условий? Мы можем добавить нужный функционал в Xeoma по программе платной доработки. Подробнее о программе

04 ноября 2020 г.

Читайте также:
Дополнительные модули в Xeoma
Цены и покупка Дополнительных модулей Xeoma
Современные технологии: глубокое обучение и система «умный дом»
Распознавание лиц в программе Xeoma
8 способов улучшить бизнес